大厂 AI Infra 训练营（第五期）：大模型数据工程与后训练基础设施
从可追责数据产品到可恢复 RLVR/Agentic 后训练平台
7 个学习阶段、30 节图文课程、30 个课内机制实验与 6 个综合工程项目，系统学习大模型数据供应链、训练样本构造、SFT 与偏好数据、奖励与强化学习，以及分布式后训练系统设计。附机制实验、CUDA 基础探针与代码阅读资料。
课程路径
购买后可随时从目录继续- 01课程内容介绍
- 02从数据到模型行为的系统地图
- 03采集、解析与分布式数据流水线
- 04清洗、去重、质量与治理
- 05数据混合与 Train-ready 数据产品
- 06后训练数据工厂
- 07Reward、偏好优化与 RL 数据闭环
- 08大规模后训练系统工程
- 09综合工程项目
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